🍀Khi Tình Yêu Đặt Sai Chỗ🍀
Có một con ốc sên nhỏ, lặng lẽ yêu một trái tim rực rỡ.
Nó không biết vì sao lại yêu. Có lẽ là do một lần tình cờ nhìn thấy nụ cười của trái tim ấy...ấm áp, đẹp đẽ và khiến lòng nó xao xuyến. Và thế là, ngày qua ngày, ốc sên bắt đầu bò. Chậm chạp và lặng lẽ.
Mỗi dấu nhớ nó để lại sau lưng là một ngày dài mong chờ, một tin nhắn gửi đi không hồi âm.
Nó chưa từng mong tình yêu ấy được hồi đáp.
Chỉ mong một ngày, trái tim ấy sẽ thấy: có một con ốc sên vẫn kiên trì ở đó.
Và rồi, sau chuỗi ngày dài im lặng, điều mà ốc sên luôn mong đợi cũng đã đến.
Ting...
Một tin nhắn xuất hiện.
Một cái tên quen thuộc hiện lên.
Nhìn thấy biệt danh thân thương ấy, ốc sên bất giác mỉm cười.
Nó vội dừng lại công việc còn đang dang dở và cầm lấy chiếc điện thoại bằng cả một niềm vui sướng, một trái tim nhộn nhạo.
Thế nhưng...
Dòng chữ ấy lạnh buốt như gió đêm :
"Cậu đừng đặt tình cảm lên người tớ,
Tình yêu của cậu chỉ khiến tớ cảm thấy ngộp thở."
Ốc sên chết lặng.
Nó nhìn thật lâu vào dòng chữ ấy... đọc đi đọc lại...
Nó vẫn không thể hiểu, vì sao thứ mà nó nâng niu như món quà quý giá, lại trở thành điều khiến người kia cảm thấy như một gánh nặng.
Ánh sáng của chiếc điện thoại tắt dần như sự kỳ vọng trước giờ của nó.
Ốc sên đứng khựng lại. Nó không khóc, ốc sên vốn không biết khóc.
Nhưng từng bước nó bò đi bây giờ bỗng trở nên nặng trĩu hơn gấp bội.
Nó quay đầu nhìn lại...Con đường nó đã đi qua, đầy những vệt nhớ, vệt thương và cả những hy vọng nhỏ bé chưa từng được đáp lại.
Thì ra... yêu thôi chưa bao giờ là đủ.
Dù có chân thành đến đâu, có kiên trì đến mấy, nếu trái tim ấy không dành chỗ cho mình, thì mãi mãi vẫn chỉ là điều thừa thãi.
Và thế là...
Lần đầu tiên, ốc sên dừng lại. Nó không bò nữa.
Vì có những tình yêu, nếu cứ cố đi thêm... chỉ làm đau cả hai người.
Tối hôm đó, ốc sên cuộn mình lại trong lớp vỏ nhỏ.
Không còn nhìn về phía trái tim nữa.
Không còn dõi theo, không còn gửi lời chúc mỗi đêm, hay trông mong một hồi đáp.
Nó chỉ ngước lên bầu trời, nơi không ai từ chối nó,
Nơi mọi vì sao đều im lặng nhưng vẫn luôn lấp lánh, như chính nó đang nhìn thấy.
Và rồi, ốc sên thì thầm trong suy nghĩ :
Cảm ơn... vì đã cho tớ biết thế nào là yêu một ai đó bằng tất cả trái tim.
Dù tớ chẳng thể ở cạnh cậu, thì ít nhất, tớ đã từng được yêu thật lòng.
Và rồi...Ốc sên lại bò đi.
Nhưng lần này, không phải để tìm kiếm một trái tim nào nữa,
Mà là để tìm một nơi, nơi mà tình yêu của nó sẽ không khiến ai phải thấy ngột ngạt.
Một nơi mà nó có thể yêu... và được mỉm cười.
🌧️ Một mẩu buồn trong hành trình của ốc sên. Nhưng đôi khi, dừng lại không phải là buông bỏ, mà là để bản thân nhận ra nên yêu thương chính mình thêm một chút.
Ori 🌻
Bạn đang đọc truyện trên: Truyen2U.Com